Všeobecné

Vedci vyvíjajú neurálnu sieť, ktorá dokáže obnoviť poškodené alebo nízko kvalitné obrázky


Vedci vyvinuli neurónovú sieť, ktorá dokáže zmeniť zrnité a neostré obrázky na superostré snímky. Spolupráca medzi Oxfordskou univerzitou a Skolkovským vedeckým a technologickým inštitútom v Moskve viedla k vývoju systému neurónových sietí, ktoré nazývajú Deep Image Prior. Neurónová sieť je najlepšie opísaná Dr. Robertom Hecht-Nielsenom, ktorý ju definuje ako „výpočtový systém pozostávajúci z množstva jednoduchých, vysoko prepojených procesných prvkov, ktoré spracúvajú informácie svojou dynamickou stavovou reakciou na externé vstupy.“ Využíva získané informácie na osvojenie si nových zručností a spôsobov spracovania. Sú navrhnuté podobným spôsobom ako ľudský mozog; siete sú konštruované z tisícov uzlov, ktoré používajú na rozhodovanie o údajoch, ktoré sú im predkladané.

Sieť sa učí skôr tým, ako robí veľké dáta

Mnoho neurónových sietí sa učí získavaním veľkých súborov dát, ktoré používajú na trénovanie konkrétnej úlohy, program Deep Image Prior však používa iný prístup. Namiesto použitia veľkej dátovej sady bola sieť požiadaná, aby tisíckrát prekreslila rozmazaný obrázok, až kým nebude skutočne, skutočne dobrý, a dokáže vytvárať obrázky, ktoré sú ešte lepšie ako originál. Sieť využíva existujúci vstup na vyplnenie medzier chýbajúcich alebo poškodených častí. Dmitrij Uljanov, spoluautor výskumu, popisuje postup: „[Sieť] napĺňa poškodené oblasti textúrami z blízkeho okolia.“ Pripúšťa, že sú chvíle, keď sieť zlyhá pri pokuse o prekreslenie. „Zjavným prípadom zlyhania by bolo čokoľvek, čo súvisí so sémantickým maľovaním, napr. vymaľuj región, kde očakávaš, že budeš oko - naša metóda nevie nič o sémantike tváre a poškodenú oblasť vyplní niektorými textúrami. “

Deep Image prior vyvoláva obavy o autorské práva

Program Deep Image Prior bol v oblasti obnovovania obrázkov taký dobrý, že dokázal úspešne odstrániť vodoznaky umiestnené nad hornou časťou obrázkov. Aj keď táto funkcia vyvoláva obavy z porušenia autorských práv, nejde o prvý nástroj, ktorý by bol schopný vykonávať takúto úlohu. Vedci chcú poukázať na to, že okrem zaujímavých aplikácií, ktoré môže mať systém na obnovu fotografií, je to skvelý príklad toho, ako môže fungovať neurónová sieť bez potreby veľkého súboru údajov ako základu. Traja vedci, ktorí vyvinuli sieť, Andrea Vedaldi, Victor Lempitsky a Dmitrij Ulyanov, zverejnili svoj kód voľne a sprístupnili ho na GitHub. Deep Image Prior je iba jedným z mnohých nových systémov, ktoré sú schopné zlepšovať kvalitu obrazu.

Múzeá a archívy pravdepodobne budú mať veľký záujem o použitie týchto systémov na obnovu poškodených a nekvalitných materiálov. Ako sa výpočtové spracovanie neustále zlepšuje, možno budú domáce verzie systémov dostupné aj pre amatérskych fotografov, aby sa zlepšila aj kvalita ich práce.


Pozri si video: Krajina - příroda fotky (Január 2022).