Všeobecné

Nová aplikácia používa komunitný komentár na varovanie pred záplavami miest


Pretože zmena podnebia naďalej formuje svet, stúpajúca hladina oceánov sa stáva čoraz skutočnejšou hrozbou pre tisíce pobrežných spoločenstiev po celom svete. Jeden tím vedcov a inžinierov vytvoril nástroj, ktorý by mohol pomôcť týmto oblastiam lepšie sa pripraviť na prírodné katastrofy spôsobené globálnym otepľovaním a inými neočakávanými povodňami.

Skupina z univerzity v Škótsku v Dundee ukázala, ako môže AI, sociálne médiá a crowdsourcing prispieť k sledovaniu záplav v mestách. Najmä mestské záplavy sa ťažko monitorujú kvôli problémom so zberom údajov. Tím Dundee dúfal, že táto „technologická trifecta“ dokáže obísť nedostatok údajov o záplavách miest. Tím proces nazval MyCoast a systém v súčasnosti obsahuje viac ako 6 000 povodňových fotografií zhromaždených prostredníctvom výslednej mobilnej aplikácie.

Na rozdiel od tradičnejších povodní sú povodne v mestských oblastiach zvyčajne spôsobené prívalovými povodňami alebo nadmernými pobrežnými povodňami. Je to typ záplav, ktoré sú špecifické pre danú oblasť a sú veľmi málo miest na odtok vody v celom meste.

Podľa Rogera Wanga z Vedeckej a technickej univerzity na univerzite v Dundee by extrakcia dát mohla byť prekvapivo presná vzhľadom na nedostatok dát.

„Tweet môže byť veľmi informačný, pokiaľ ide o zaplavenie údajov. Kľúčové slová boli našim prvým filtrom, potom sme pomocou spracovania prirodzeného jazyka zistili viac o závažnosti, polohe a ďalších informáciách. Na údaje zhromaždené z MyCoast boli použité techniky počítačového videnia, crowdsourcingová aplikácia, ktorá automaticky identifikuje záplavy podľa obrázkov, ktoré používatelia zverejňujú, “uviedla Wang v tlačovej správe.

„Zistili sme, že tieto prístupy k monitorovaniu povodní založené na veľkých dátach môžu definitívne doplniť existujúce spôsoby zberu údajov a preukázať veľký prísľub zlepšenia monitorovania a varovaní v budúcnosti.“

Podľa vedcov majú súčasné záznamové systémy svoje odlišné nevýhody. Tím teda musel mimo rámca myslieť na tradičné zhromažďovanie údajov. Vedci si uvedomili, že používatelia Twitteru poskytujú najlepšie a najpresnejšie komentáre k záplavám.

Vedci vysielali tweety pre mesačnú časť roku 2015 a tím použil kľúčové slová na analýzu a izoláciu tweetov.

„Bez A.I. by v údajoch bol veľký šum, pretože veľa tweetov s kľúčovými slovami môže byť stále irelevantné,“ uviedol Wang.

„Techniky počítačového videnia si vyžadujú ďalšie zdokonalenie, aby sa zlepšilo rozpoznávanie povodňových situácií, a nie štandardné pobrežné scény alebo iné prostredia s vodou,“ pokračoval Dr. Wang. „Dosiahli sme bod 70-percentnej presnosti a na ďalšie vylepšenie využívame tisíce obrázkov dostupných na MyCoast.

"Spoločne možno tieto nástroje použiť na monitorovanie prenikania vody do mestských záplav nad mestom. To sa potom môže použiť na zlepšenie predpovedných modelov a systémov včasného varovania, ktoré obyvateľom a úradom pomôžu pripraviť sa na nadchádzajúcu povodeň."

Wang poznamenal, že výskum môže byť cenným krokom nielen pri sledovaní povodní, ale aj pri agregácii „občianskej vedy“ všeobecne.

„Dúfame, že kombináciou sociálnych médií, občianskej vedy a umelej inteligencie pri výskume mestských záplav vytvoríme presné predpovede a poskytneme varovania niekoľko dní vopred.“


Pozri si video: Inštalácia aplikácie HD (Január 2022).